Um jovem brasileiro desenvolveu uma plataforma que utiliza inteligência artificial para monitorar agentes públicos em tempo real a partir do cruzamento de bases de dados oficiais. A ferramenta reúne informações de mais de 70 fontes públicas, como Tribunal Superior Eleitoral (TSE), Banco Central e IBAMA, com o objetivo de organizar, correlacionar e analisar dados que já estão disponíveis à sociedade.
O sistema funciona a partir do CPF de agentes públicos, mapeando conexões com familiares e empresas registradas. A partir do cruzamento automatizado dessas informações, a plataforma gera alertas classificados como “sinais de risco”, indicando possíveis inconsistências ou indícios que merecem apuração.
Em publicação nas redes sociais, o desenvolvedor Bruno César afirmou que a ferramenta já identificou indícios de funcionários fantasmas e possíveis casos de superfaturamento, ao comparar valores de contratos públicos com preços praticados no mercado.
“Se você conectar todas as bases de dados abertas do Brasil, dá para detectar corrupção com base no CPF de políticos”, escreveu.
Então, aparentemente se você conectar todas as bases de dados abertas do Brasil, da para detectar corrupção com base no CPF de políticos
Construí um negócio e não sei o que fazer com isso, não tô querendo ir de vala pic.twitter.com/606NFsxPtK— Bruno César – br/acc (@brunoclz) February 21, 2026
A proposta do projeto é substituir etapas manuais de análise por processamento automatizado com IA, permitindo monitoramento contínuo e mais ágil de informações públicas.
Segundo Bruno, após uma revisão jurídica, a intenção é disponibilizar o código em formato open source. O acesso inicial deve priorizar jornalistas, organizações da sociedade civil e órgãos de controle, ampliando a fiscalização independente sobre o uso de recursos públicos.
A iniciativa reacende o debate sobre o uso de tecnologia e inteligência artificial como ferramenta de transparência e combate à corrupção no país.
O desenvolvedor brasileiro Bruno César criou uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para examinar dados públicos de diferentes bases oficiais, como Tribunal Superior Eleitoral (TSE), IBGE e Banco Central. A proposta é identificar possíveis atos de corrupção a partir do cruzamento de informações ligadas ao CPF de agentes públicos.
O sistema conecta dados sobre laços familiares, participação em empresas e contratos firmados com o poder público, revelando potenciais conflitos de interesse ou indícios de irregularidades. A tecnologia organiza e correlaciona grandes volumes de dados para gerar alertas automatizados que apontam situações consideradas de risco.
De acordo com publicações feitas por Bruno na plataforma X (antigo Twitter), a ferramenta já teria auxiliado na identificação de casos de funcionários fantasmas e possíveis direcionamentos indevidos de emendas parlamentares.
A estrutura do sistema integra diferentes camadas de inteligência artificial. O Codex, da OpenAI, foi utilizado no planejamento de scripts de normalização de dados, enquanto o modelo Claude Opus 4.6 auxiliou na etapa de execução. O processamento ocorre em um servidor com 128 GB de memória, capaz de lidar com grandes volumes de informação. Os dados são organizados no Neo4j, um banco de dados gráfico que permite visualizar conexões entre pessoas, empresas e contratos de forma mais clara.
A iniciativa faz parte do projeto Brazilian Accelerationism, idealizado por Bruno e inspirado no movimento americano “effective accelerationism”, que defende o uso intensivo da tecnologia para enfrentar desafios institucionais.
Atualmente, a ferramenta opera no computador pessoal do desenvolvedor, que pretende aprimorar a organização em rede e o cruzamento automatizado das informações. O próximo passo é lançar uma versão beta voltada a jornalistas, organizações da sociedade civil e órgãos de fiscalização. Também está em avaliação a possibilidade de disponibilizar o projeto como código aberto, ampliando o acesso à tecnologia para fins de transparência e controle social.
Aliados Brasil 
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